教員・研究ユニット
OIST research units take a cross-disciplinary approach to research, and the PhD program encourages students to explore the intersections of disparate fields of science and technology. Find the research unit of your interest below.
教員・研究ユニット
教員・研究ユニットを探す
生体分子電子顕微鏡解析ユニット
生体分子電子顕微鏡解析ユニットでは、高分子複合体の構造について、ウイルス、イオンチャネルおよび膜タンパク質に重点をおいて研究しています。本ユニットは、試料調製お...
マティアス・ウォルフ
教授
生物の非線形力学データサイエンス研究ユニット
The biological nonlinear dynamics data science unit investigates complex systems explicitly taking into account the role of time. We do this by instead of averaging occurrences using their statistics, we treat observations as frames of a movie and if patterns reoccur then we can use their behaviors in the past to predict their future. In most cases the systems that we study are part of complex networks of interactions and cover multiple scales. These include but are not limited to systems neuroscience, gene expression, posttranscriptional regulatory processes, to ecology, but also include societal and economic systems that have complex interdependencies. The processes that we are most interested in are those where the data has a particular geometry known as low dimensional manifolds. These are geometrical objects generated from embeddings of data that allows us to predict their future behaviors, investigate causal relationships, find if a system is becoming unstable, find early warning signs of critical transitions or catastrophes and more. Our computational approaches are based on tools that have their origin in the generalized Takens theorem, and are collectively known as empirical dynamic modeling (EDM). As a lab we are both a wet and dry lab where we design wet lab experiments that maximize the capabilities of our mathematical methods. The results from this data driven science approach then allows us to generate mechanistic hypotheses that can be again tested experimentally for empirical confirmation. This approach merges traditional hypothesis driven science and the more modern Data driven science approaches into a single virtuous cycle of discovery.
ジェラルド・パオ
准教授
生物多様性・複雑性研究ユニット
生物多様性・複雑性研究ユニットは、生態学的・進化的プロセスがどのように生物多様性を生み出し維持しているのか、また、それらのプロセスが人間活動によってどのように変化しているのかを探っています。
エヴァン・エコノモ
教授
生物複雑性ユニット
生物複雑性ユニットでは、生体分子回路から細胞集団までの様々な生物物理学システムにおいてどのように確率的変動下でも正常に機能しているのかを対象に研究をしています。
シモーネ・ピゴロッティ
教授
知覚と行動の神経科学ユニット
マウス脳において行動コンテキストが、どのように臭覚情報処理を調整するかを研究しています。手法は、神経生理学、イメージジング、回路解析、行動科学などを用います。
福永 泉美
准教授
統合オープンシステムユニット
総合オープンシステムユニットでは、オープンな複雑システムに関する基礎的な原理を理解し、その知識を現実世界に応用することを目指しています。
北野 宏明
教授(アジャンクト)
膜協同性ユニット
1分子イメジング・解析法の方法開発を推進し、また、それらの新しい方法を応用して、細胞膜がシグナル伝達とシナプス伝達をおこなう機構を解明することを目指しています。
楠見 明弘
教授
衝撃波・ソリトン・乱流ユニット
衝撃波、ソリトン、乱流ユニットは、時間と空間におけるエネルギーの再分配に注目し、線形、非線形の波動現象を研究しています。
イミル・トゥベール
准教授
複雑性科学と進化ユニット
CSEユニットは、社会システムを形成する行動力学、生態系を形成する生態進化ダイナミクス、及びそれらの相互作用に焦点を当て、複雑適応系のダイナミクスを分析します。
ウルフ・ディークマン
教授
複雑流体・流動ユニット
複雑流体・流動ユニットでは、数値シミ ュレーションによる流体力学に関連するマルチスケール及びマルチフィジックスの問題を研究しています。流れを制御・操作する実践的...
マルコ・エドアルド・ロスティ
准教授
解析と偏微分方程式ユニット
The mission of the Analysis and PDE unit is to reveal and analyze the mathematical principles reflecting natural phenomena expressed by partial differential equations and advance the boundar...
ウグル・アブドゥラ
教授
認知脳ロボティクス研究ユニット
認知脳ロボティクス研究ユニットの研究目標はニューロロボティクスの実験研究を通じて身体性認知の原理を理解することにあります。主要な研究課題は、先天的な脳構造を活用して反復的で限られた行動体験を通じて認知機能がどのように発達するか、社会的認知における間主観性が他者との身体的かつ文脈的な相互作用を通じてどのように形成されるか、そして、意識や自由意志などの主観的体験が科学的および現象学的にどのように説明できるかについてです。さらに、私たちの発達ニューロロボティクス手法を用いた、統合失調症、自閉症などの神経発達障害の原因メカニズムの解明も目指しています。
谷 淳
教授
身体性認知科学ユニット
エージェントと環境の相互作用は精神及び知的活動の本質的な部分であるという仮説に基づき、認知科学での理論的・実験的な研究プロジェクトを行っています。
トム・フロース
准教授
連続体物理学研究ユニット
連続体物理学研究ユニットのメンバーは、セル状材料、粒状体材料、および複合流体を含む連続体力学の理論的研究および実験的研究を行い、地球物理学、材質科学、水力学、お...
グスタボ・ジョイア
教授
重力、量子幾何と場の理論ユニット
重力、量子幾何と場の理論ユニットでは、時空の量子性について研究しています。一般相対性理論によって明らかになった重力の幾何学的な側面は、マトリックスモデル、テンソ...
鳥海 玲子
准教授
量子システム研究ユニット
冷却原子気体から作られる合成少数・多体系を研究し、その性質やダイナミクスの定量化、制御、工学的手法の開発を行っています。
トーマス・ブッシュ
教授
量子ダイナミクスユニット
ナノスケールの世界では、電子は複数の場所に同時に存在し得るという特性をデータのコード化に利用できれば、情報処理に革命がもたらされます。量子ダイナミクスユニットで...
デニス・コンスタンチノフ
教授
量子ビットと時空ユニット
量子ビットと時空ユニットでは、時空の量子的性質について研究しています。
フィリップ・ホーエン
准教授