認知脳ロボティクス研究ユニット 認知脳ロボティクス研究ユニットの研究目標はニューロロボティクスの実験研究を通じて身体性認知の原理を理解することにあります。主要な研究課題は、先天的な脳構造を活用して反復的で限られた行動体験を通じて認知機能がどのように発達するか、社会的認知における間主観性が他者との身体的かつ文脈的な相互作用を通じてどのように形成されるか、そして、意識や自由意志などの主観的体験が科学的および現象学的にどのように説明できるかについてです。さらに、私たちの発達ニューロロボティクス手法を用いた、統合失調症、自閉症などの神経発達障害の原因メカニズムの解明も目指しています。 Publications 谷 淳 Projects Movies Members Collaborative Labs Programs and Data Sets Annual Reports Contact 今後のイベント 過去のイベント ユニットのニュース 教員 谷 淳 シェア: ユニットのニュース 言語習得の謎に迫る―AIに「好奇心」を与えたら、子どものように学び始めた 遊びのような行動に報酬を与えると、AIは機械的な指示による学習よりも、はるかに効率よく課題をこなせるようになることが明らかになりました。人間の言語習得の仕組みを理解する上でも、重要な手掛かりを示しています。 AIは“独り言”で賢くなる インナースピーチとワーキングメモリを組み合わせることで、AIが学習能力とタスク横断的な汎化性能を向上させることを発表しました。 身体を持つ新しいAI、ロボットと幼児がどのように理解することを学ぶのかを解明 脳にヒントを得たアーキテクチャを持つモデルが、ニューラルネットワークにおける認知の発達や情報処理について新たな洞察をもたらします。 単純さか適応性か ― 強化学習で習慣行動と目標指向行動のバランスを理解する より優れたAIの構築を目指して:学習に関する新しい研究が適応行動への洞察を提供。 予測と現実:ロボットが経験に基づいて行動を変更する仕組み ロボットの思考を探ることで私たちの予測の基底にある神経ネットワークを解明している谷淳教授は、日常生活の予測不可能な状況から、私たちが未来に関してどのような予測をしているかが分かると述べています。 もっと見る 専門分野 複雑系 神経科学 心理学 ロボット工学 同分野の研究ユニット 地質模倣・創発・メタ土壌(GEMS)ユニット 集団ダイナミクスと量子輸送ユニット 生物の非線形力学データサイエンス研究ユニット 膜協同性ユニット 理論生物物理学ユニット 進化神経生物学ユニット 分子神経科学ユニット 神経回路ユニット 発達神経生物学ユニット 生物複雑性ユニット 研究ユニットを探す
言語習得の謎に迫る―AIに「好奇心」を与えたら、子どものように学び始めた 遊びのような行動に報酬を与えると、AIは機械的な指示による学習よりも、はるかに効率よく課題をこなせるようになることが明らかになりました。人間の言語習得の仕組みを理解する上でも、重要な手掛かりを示しています。
身体を持つ新しいAI、ロボットと幼児がどのように理解することを学ぶのかを解明 脳にヒントを得たアーキテクチャを持つモデルが、ニューラルネットワークにおける認知の発達や情報処理について新たな洞察をもたらします。
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