研究ユニット

In machine learning and data science unit, we focus on developing fundamental machine learning algorithms and solving important scientific problems using machine learning. We are currently interested in statistical modeling for high-dimensional data including kernel and deep learning models and geometric machine learning algorithms, including graph neural networks (GNN) and optimal transport problems. In addition to developing ML models, we focus on developing new machine learning methods to find a new scientific discoveries from data automatically.

生物が正常に機能するためには、適切なタイミングおよび場所で遺伝子のオン・オフを確実に切り替えなくてはなりません。遺伝子発現の制御は複雑なプロセスであり、多くの調...

The Synapse Biology Unit studies how the dynamic features of synaptic connections between neurons mediate and maintain efficacious information processing in the brain. Synaptic communication...

タンパク質工学・進化ユニットでは、化学的手法とタンパク質工学を用いて、タンパク質機能の解明と改変を行います。本ユニットでは、補因子・基質とそれらに結合するタンパ...

ネットワーク量子デバイスユニット「NetQ」の目指すところは、量子ネットワークとその応用の原理実証を可能にするために必要な理論的ツールを開発することです。具体的には、新しい誤り訂正メカニズム、暗号化プロトコル、シミュレーションアルゴリズムなどです。

ポリマー半導体の合成方法の研究、有機エレクトロニクスに使用される新材料の開発に取り組んでいます。（有機LED、伸縮性デバイス、バイオエレクトロニクスなど）

ヒト進化ゲノミクスユニットでは、現生人類に最も近い進化の近縁である、ネアンデルタール人とデニソワ人のゲノムを使用し、現代の人間に固有するゲノム変異を特定します。

フェムト秒分光法ユニットでは、強力で超高速なレーザーパルスを用いて、物質の光学的特性を研究しています。透明でフレキシブルな電子機器向けにグラフェンやその他の二次...

当ユニットは、バイオテクノロジーやナノテクノロジーを応用し、流体の流れの調査、微視的レベルの新たな流動現象の発見を目的としたラボオンチップを開発している。

海洋生物ゲノムの多様性と共通性を探求することは、大規模進化、および生態系内の両方の観点から、過去と未来の環境変化に対する生き物の応答を理解するのに役立ちます。

The Model-Based Evolutionary Genomics Unit works at the crossroads of computational and evolutionary biology. Our long-term goal is to achieve an integrative understanding of the evolution of Life on Earth and the origins and emergence of complexity across different biological scales, from individual proteins to ecosystems. To move towards this goal, we develop and apply model-driven evolutionary genomics methods to reconstruct the Tree of Life and the major evolutionary transitions that have occurred along its branches.

神経生物学における２つの根幹的な疑問、すなわち細胞活動から行動が起こる仕組み、および脳が情報を処理する仕組みを研究するための新たな技術を開発しています。

全ての動植物は感染および疾病に対抗するため、自然免疫系、または非特異的免疫系を持っています。自然免疫系の細胞と異なり、獲得免疫系の細胞は1度出会った病原体を記憶...

分子神経科学ユニットは、生理的および病理的な状態における神経細胞体と軸索末端間での細胞内輸送のメカニズムを解明するための研究を行っています。

頭足類を主なモデルとし、比較ゲノミクス、集団生物学的モデルや遺伝子マッピングの複合アプローチにより、動物の形態的および機能的複雑さの進化の解明を目指している。

力学と材料科学ユニットでは、機械科学や材料科学における、新しい種類の数理的モデルを、公式化し、解析することに焦点をあてて研究を行っています。物理学上の確固たるモ...

大進化ユニットでは、数十億年という時間スケールで、水生生物の多様性が、環境の変化、地球規模の出来事、生態学的相互作用、主要形質などの影響を受けてどのように形成されたかという大進化を調査しています。

我々の研究室は、超新星・ガンマ線バーストに関する様々な謎の解明に向け、理論的研究を行います。超新星・ガンマ線バーストは宇宙最大規模の爆発現象であり、その爆発メカニズムは良く分かっていません。また超新星・ガンマ線バーストは物理と謎の宝庫であり（重力波、ニュートリノ、元素合成、非平衡電離、最高エネルギー宇宙線等）、極限宇宙物理学の最高峰とも言うべき現象です。我々はこれら様々な謎の解明に向けて最先端の理論的・数値的研究を行い、この宇宙最大爆発現象の全貌を明らかにします。我々の理論研究は、超新星・ガンマ線バーストに関する最先端の観測に物理的解釈を与え、次世代観測に対する予言・提言を発信します。