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工夫を凝らした設計によって、巨視的研究において磁気浮上システムで問題となっていた渦電流による減衰を解決。さまざまなセンシング技術への応用が期待されます。

物理学者と機械学習アルゴリズムの対話を通じて、量子磁石の特異な性質が明らかになりました。

画期的な分散型アーキテクチャで「誤り耐性型量子コンピュータ」実現に取り組むQubitcore

新たな画像認識手法が、エネルギー効率の高い量子機械学習への扉を開きます。

イカの皮膚細胞の並び方を通じて、成長が物理的特性にどのように影響するかを解明。さらに、さまざまな成長システムに応用できる新しいモデルも開発しました。

ロボット工学からパーキンソン病研究まで、幅広い分野への応用が期待される新たな予測ツールを開発しました。

冷却原子を用いて、重力波を正確にシミュレートする方法を示しました。

グラファイトを使った新素材で、電源不要の浮遊プラットフォーム。

世界の太陽光発電の変動性評価につながる新手法。

OIST理論科学客員プログラム（TSVP）で、初の「テーマ別プログラム」を開催。漸近法の分野の共同研究を促進

高効率な量子デバイス開発の可能性を科学誌「ネイチャー」に発表しました。

トーマス・ブッシュ教授とエヴァン・エコノモ教授がOISTの大学幹部に加わりました。