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X線マイクロCTによって微小共振器内部の光のカオス的なダイナミクスを非侵襲的に観察。3次元波動カオス、非線形光学や量子フォトニクスなどの先端研究に新たな道が開かれました。

画期的な分散型アーキテクチャで「誤り耐性型量子コンピュータ」実現に取り組むQubitcore

新たな画像認識手法が、エネルギー効率の高い量子機械学習への扉を開きます。

量子コンピュータの強力な誤り訂正スキームを開発

光学イメージングと画像解析の進歩により、星形をした脳内細胞アストロサイト（星状膠細胞）が、情報処理や記憶の保存に関与している説が浮上しました。

機械学習を用いて量子測定に基づく制御を正確に行うことに初めて成功しました。量子技術の開発において重要な一歩となります。

ニューロンがノイズの中から重要な信号を見分ける新たな方法が、研究により発見されました。

高橋優樹准教授は、JSTのムーンショット型研究開発事業のプロジェクトマネージャーに採択され、次世代の量子コンピュータ実現に向けた研究に取り組みます。

皮質の最も深部にある第6層のニューロンが、感覚刺激に対して異なる行動状態下でどのように反応するかを解明

創薬、疾患モニタリング、バイオメディカル・イメージングなどに応用の可能性がある新たな単一ナノ粒子トラッピング技術を開発。

膜電位イメージング法により、脳機能の研究に新たな展開が期待されます。

OISTの物理学者が、量子技術の開発に利用できる原子間力の計算に成功しました。