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新たな研究成果が、ADHDに伴う困難のある子どもたちをサポートする学習・社会環境づくりに道を開く。

遊びのような行動に報酬を与えると、AIは機械的な指示による学習よりも、はるかに効率よく課題をこなせるようになることが明らかになりました。人間の言語習得の仕組みを理解する上でも、重要な手掛かりを示しています。

インナースピーチとワーキングメモリを組み合わせることで、AIが学習能力とタスク横断的な汎化性能を向上させることを発表しました。

本記事は、OISTが執筆し、朝日新聞GLOBE+に掲載されたコラムです。

サッカーチームという選手の集まりが、例えば一匹のリスと同様に行動することが初めて明らかに。集団行動に関する新たな視点を提供。

脳にヒントを得たアーキテクチャを持つモデルが、ニューラルネットワークにおける認知の発達や情報処理について新たな洞察をもたらします。

日本のADHD当事者や関係者と、ポジティブ行動支援を共創する取り組み

デジタル世界において、私たちの行動意識と自己認識がどのように影響し合うかを調査しました 。

日本人の母親の心の健康を支えADHDに特化した育児スキル向上を応援する新しいプログラムの有効性が確認されました。

博士課程に進んだ沖縄生まれ沖縄育ちの学生に、なぜこの道を選んだのかを、同じく博士課程で研究しながらサイエンスライターを目指す学生が聞きました。

オンライン上で有意義な社会的つながりを育む方法を調査しました。

高解像度で撮影した動画と人工知能を組み合わせた研究により、コウイカの擬態は見た目以上に複雑な過程を経て行われていると明らかになりました。