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人間の脳機能に不可欠なシナプス小胞サイクルが高度なモデリングシステムによって明らかになりました。

輸送問題から指導、そして信頼まで。山田誠准教授が率いる機械学習とデータ科学ユニットは、様々なものを最適化するのがミッションです。

サッカーチームという選手の集まりが、例えば一匹のリスと同様に行動することが初めて明らかに。集団行動に関する新たな視点を提供。

ジェラルド・パオ准教授が率いる研究チームが、生物学的データ分析を新たな次元に導ききます。

デジタル世界において、私たちの行動意識と自己認識がどのように影響し合うかを調査しました 。

より優れたAIの構築を目指して:学習に関する新しい研究が適応行動への洞察を提供。

最初のひらめきから最新の研究目標まで、量子暗号を発明した 量子物理学者 アーター・エカート教授のストーリー。

弾性乱流は、予想以上に古典的なニュートン乱流との共通点が多いことが判明。

オンライン上で有意義な社会的つながりを育む方法を調査しました。

OIST内外から100名超の参加者が集まり、「メタバース」を支える科学技術について学びました。

流れる速度によって粘性が変わる弾粘塑性（非ニュートン）流体において、エネルギーが散逸する過程を3次元シミュレーションで解明。

ポンプのオン・オフを繰り返して乱流を抑えると、流体輸送エネルギーコストを22%下げることがわかりました。