教員・研究ユニット
OIST research units take a cross-disciplinary approach to research, and the PhD program encourages students to explore the intersections of disparate fields of science and technology. Find the research unit of your interest below.
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シナプス生物学ユニット
The Synapse Biology Unit studies how the dynamic features of synaptic connections between neurons mediate and maintain efficacious information processing in the brain. Synaptic communication...
合田 裕紀子
教授
光学ニューロイメージングユニット
神経生物学における2つの根幹的な疑問、すなわち細胞活動から行動が起こる仕組み、および脳が情報を処理する仕組みを研究するための新たな技術を開発しています。
ベアン・クン
教授
分子神経科学ユニット
分子神経科学ユニットは、生理的および病理的な状態における神経細胞体と軸索末端間での細胞内輸送のメカニズムを解明するための研究を行っています。
マルコ・テレンツィオ
准教授
生物の非線形力学データサイエンス研究ユニット
The biological nonlinear dynamics data science unit investigates complex systems explicitly taking into account the role of time. We do this by instead of averaging occurrences using their statistics, we treat observations as frames of a movie and if patterns reoccur then we can use their behaviors in the past to predict their future. In most cases the systems that we study are part of complex networks of interactions and cover multiple scales. These include but are not limited to systems neuroscience, gene expression, posttranscriptional regulatory processes, to ecology, but also include societal and economic systems that have complex interdependencies. The processes that we are most interested in are those where the data has a particular geometry known as low dimensional manifolds. These are geometrical objects generated from embeddings of data that allows us to predict their future behaviors, investigate causal relationships, find if a system is becoming unstable, find early warning signs of critical transitions or catastrophes and more. Our computational approaches are based on tools that have their origin in the generalized Takens theorem, and are collectively known as empirical dynamic modeling (EDM). As a lab we are both a wet and dry lab where we design wet lab experiments that maximize the capabilities of our mathematical methods. The results from this data driven science approach then allows us to generate mechanistic hypotheses that can be again tested experimentally for empirical confirmation. This approach merges traditional hypothesis driven science and the more modern Data driven science approaches into a single virtuous cycle of discovery.
ジェラルド・パオ
准教授
発達神経生物学ユニット
発達神経生物学ユニットでは注意欠如・多動症(ADHD)の特性、原因について研究を行い、実証に基づいた研究結果を治療へ応用することを目指しています。
ゲイル・トリップ
教授
知覚と行動の神経科学ユニット
マウス脳において行動コンテキストが、どのように臭覚情報処理を調整するかを研究しています。手法は、神経生理学、イメージジング、回路解析、行動科学などを用います。
福永 泉美
准教授
神経回路ユニット
神経回路ユニットでは、分子生物学、マウス遺伝学、電気生理学、光遺伝学、行動解析などを用いて、運動系の神経回路の研究を進めています。
吉田 富
教授
神経情報・脳計算ユニット
感覚知覚、学習と記憶、および意思決定などの脳の認知機能は、神経回路による計算から出現します。神経情報・脳計算ユニットでは、機械計算と比較して生物学的神経計算が有...
深井 朋樹
教授
神経活動リズムと運動遂行ユニット
脳活動の時間的シーケンスは、どのようにして身体の動きに変換されるのだろうか?私達は様々なツールを用いて多角的に、小脳回路の神経リズムの中にその答えを求めている。
マリルカ ヨエ・ウーシサーリ
准教授
神経生物学研究ユニット
神経生物学研究ユニットの目標は、脳における学習の神経メカニズムを解明することです。本ユニットは学習経験の結果シナプスで起こる物理的な変化、またこれらの変化が、動...
ジェフ・ウィッケンス
教授
神経発生ユニット
神経発生ユニットでは、ゼブラフィッシュの網膜をモデルに、神経細胞の分化、神経回路形成、神経変性と神経再生を制御するメカニズムについて研究しています。
政井 一郎
教授
神経計算ユニット
神経計算ユニットでは、脳のように柔軟かつ確実な学習を実現するアルゴリズムの開発と、それによる脳の学習の仕組みの解明に取り組んでいます。最大のテーマは「強化学習」...
銅谷 賢治
教授
膜協同性ユニット
1分子イメジング・解析法の方法開発を推進し、また、それらの新しい方法を応用して、細胞膜がシグナル伝達とシナプス伝達をおこなう機構を解明することを目指しています。
楠見 明弘
教授
臨界期の神経メカニズム研究ユニット
私たちが若い時期には、脳が感覚入力の変化に適応する能力、可塑性を持っています。臨界期の神経メカニズム研究ユニットでは、若い「臨界期」にいる個体の脳内で、神経の可...
杉山(矢崎) 陽子
教授
計算脳科学ユニット
ニューロンおよび局所神経回路が脳内でどのように活動しているか、ニューロンの形態および興奮性が、シナプス可塑性および学習などの一般的な神経機能におよぼす影響を調べ、これらの機能を可能にしている分子機構を明らかにしようと研究しています。
エリック・デシュッター
教授
計算行動神経科学ユニット
計算行動神経科学ユニットは、動物の行動原理およびその神経基盤の解明を目指しています。現在、コウイカ、タコ、イカなどの頭足類に焦点を当てています。
サム・ライター
准教授
記憶研究ユニット
記憶研究ユニットは、記憶がどのように記銘、想起、固定されるかの理解に取り組んでいます。 ユニットの目的は、記憶における海馬の役割の包括的な知見を得ることです。
田中 和正
准教授
認知脳ロボティクス研究ユニット
認知脳ロボティクス研究ユニットの研究目標はニューロロボティクスの実験研究を通じて身体性認知の原理を理解することにあります。主要な研究課題は、先天的な脳構造を活用して反復的で限られた行動体験を通じて認知機能がどのように発達するか、社会的認知における間主観性が他者との身体的かつ文脈的な相互作用を通じてどのように形成されるか、そして、意識や自由意志などの主観的体験が科学的および現象学的にどのように説明できるかについてです。さらに、私たちの発達ニューロロボティクス手法を用いた、統合失調症、自閉症などの神経発達障害の原因メカニズムの解明も目指しています。
谷 淳
教授