計算脳科学ユニット 計算脳科学ユニットでは、ニューロンおよび局所神経回路が脳内でどのように活動しているかを研究しています。ニューロンの形態および興奮性が、シナプス可塑性および学習などの一般的な神経機能におよぼす影響を調べ、これらの機能を可能にしている分子機構を明らかにしようとしています。比較的構造がシンプルで主要なニューロンの生理機能がよく知られている小脳を中心に研究を行っており、様々な複雑度での詳細なモデル化が可能になっています。 コンタクト 詳しく見る ユニットのページへ ユニットメンバー 論文・出版物 教員 エリック・デシュッター アントワープ大学(UIA)(修士(医学)、博士(医学)) 専門分野 計算機科学 神経科学 同分野の研究ユニット 生物の非線形力学データサイエンス研究ユニット 機械学習とデータ科学ユニット 膜協同性ユニット ネットワーク型量子デバイスユニット 進化神経生物学ユニット 分子神経科学ユニット 神経回路ユニット 神経情報・脳計算ユニット 細胞分子シナプス機能ユニット 発達神経生物学ユニット 記憶研究ユニット 神経計算ユニット 神経活動リズムと運動遂行ユニット 光学ニューロイメージングユニット 生態・進化ゲノミクス アルゴリズムユニット 神経発生ユニット 神経生物学研究ユニット 複雑流体・流動ユニット シナプス生物学ユニット 臨界期の神経メカニズム研究ユニット 計算行動神経科学ユニット 身体性認知科学ユニット 知覚と行動の神経科学ユニット 認知脳ロボティクス研究ユニット 量子情報セキュリティユニット 研究ユニットを探す 採用情報 リードシステムエンジニア Posted on 2022年12月15日 IT/Scientific Computing 2023年3月16日 研究部門の採用情報を全て見る ユニットのニュース 研究関連記事 ニューロンの発火率は同期に影響 バーチャル脳細胞から発火における特異的なふるまいを探求 研究関連記事 バーチャル脳細胞のアップグレード 神経細胞のシミュレーションモデルが未来の研究を切り拓きます。 研究関連記事 学習メカニズムを照らしだす包括的モデル 学習における複雑な分子ネットワークが新たな研究で明らかになりました。 研究関連記事 並列計算で脳機能のさらなる解明に OIST研究者が開発した新しい計算ソフトウェアは、従来よりも何百倍も速い計算能力があり、ニューロンやその機能をネットワークとして理解するために役立ちます。 研究関連記事 目は「脳」を映す鏡 小脳にある神経細胞が、素早い眼球運動とどのような繋がりをもっているかを理解することは、近代医療技術のさらなる進展につながる可能性を秘めています。 もっと見る
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