マイクロプラスチックは世界中の海洋生物、水環境、さらには人体からも検出されており、環境や健康への影響が懸念されています。沖縄の漁業関係者からの問題提起や各国で進む規制強化を背景に、OISTの研究チームはIRおよびラマン分光法データを用いてマイクロプラスチックを自動識別する機械学習ツール「Plastitective」を開発しています。従来の分析手法は多くの時間と専門家の判断を必要とするため、標準化や大規模運用が課題となっていました。本技術は、マイクロプラスチックの識別・分類・定量化を高速かつ効率的に実施し、水産業界や環境研究機関による汚染監視を支援するとともに、消費者の安全性と環境の持続可能性向上への貢献が期待されています。