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新たな証拠に基づく進化モデルが、複雑な生命の始まりをかつてない精度で解明しました。

化石や、まれに見られる遺伝子の水平伝播の痕跡から、菌類の進化の歴史を再構築し、初期の地球の生態系形成における菌類の重要な役割を明らかにしました。

物理学者と機械学習アルゴリズムの対話を通じて、量子磁石の特異な性質が明らかになりました。

輸送問題から指導、そして信頼まで。山田誠准教授が率いる機械学習とデータ科学ユニットは、様々なものを最適化するのがミッションです。

これまで小動物などに適用できなかった動体加速度によるエネルギー消費推定が、動画によって可能に。

大酸化イベントとそれに対する生物の適応に着目し、バクテリアの進化の歴史を明らかにしました。

ロボット工学からパーキンソン病研究まで、幅広い分野への応用が期待される新たな予測ツールを開発しました。

デジタル世界において、私たちの行動意識と自己認識がどのように影響し合うかを調査しました 。

冷却原子を用いて、重力波を正確にシミュレートする方法を示しました。

より優れたAIの構築を目指して:学習に関する新しい研究が適応行動への洞察を提供。

最新のポッドキャストエピソードでは、人工知能の研究と、研究で得られた知見が神経科学にどのように応用できるかをご紹介します。

安全性を強化する新たなAI安全分析手法の可能性をグリッド世界を使って明らかにしました。