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遊びのような行動に報酬を与えると、AIは機械的な指示による学習よりも、はるかに効率よく課題をこなせるようになることが明らかになりました。人間の言語習得の仕組みを理解する上でも、重要な手掛かりを示しています。

過去のクライアントとのやりとりを活用することで、通信効率を維持しプライバシーを保護しながら悪意のある入力への耐性を強化。新しいAI開発の道を拓く新しいアルゴリズムを開発しました。

人工知能やロボットの発展を支える先導的研究が高く評価

インナースピーチとワーキングメモリを組み合わせることで、AIが学習能力とタスク横断的な汎化性能を向上させることを発表しました。

神経科学のデータ解析の再現性を高めるオープンソースソフトウェア

輸送問題から指導、そして信頼まで。山田誠准教授が率いる機械学習とデータ科学ユニットは、様々なものを最適化するのがミッションです。

サッカーチームという選手の集まりが、例えば一匹のリスと同様に行動することが初めて明らかに。集団行動に関する新たな視点を提供。

デジタル世界において、私たちの行動意識と自己認識がどのように影響し合うかを調査しました 。

より優れたAIの構築を目指して:学習に関する新しい研究が適応行動への洞察を提供。

光刺激とMRIを組み合わせて、セロトニン放出時の脳の反応を詳しく調べました。

安全性を強化する新たなAI安全分析手法の可能性をグリッド世界を使って明らかにしました。

OIST内外から100名超の参加者が集まり、「メタバース」を支える科学技術について学びました。