教員・研究ユニット
OIST research units take a cross-disciplinary approach to research, and the PhD program encourages students to explore the intersections of disparate fields of science and technology. Find the research unit of your interest below.
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シナプス生物学ユニット
The Synapse Biology Unit studies how the dynamic features of synaptic connections between neurons mediate and maintain efficacious information processing in the brain. Synaptic communication...
合田 裕紀子
教授
ヒト進化ゲノミクスユニット
ヒト進化ゲノミクスユニットでは、現生人類に最も近い進化の近縁である、ネアンデルタール人とデニソワ人のゲノムを使用し、現代の人間に固有するゲノム変異を特定します。
スバンテ・ペーボ
教授(アジャンクト)
モデルベース進化ゲノミクスユニット
The Model-Based Evolutionary Genomics Unit works at the crossroads of computational and evolutionary biology. Our long-term goal is to achieve an integrative understanding of the evolution of Life on Earth and the origins and emergence of complexity across different biological scales, from individual proteins to ecosystems. To move towards this goal, we develop and apply model-driven evolutionary genomics methods to reconstruct the Tree of Life and the major evolutionary transitions that have occurred along its branches.
ソローシ・ゲルゲイ・ヤーノシュ
准教授
免疫シグナルユニット
全ての動植物は感染および疾病に対抗するため、自然免疫系、または非特異的免疫系を持っています。自然免疫系の細胞と異なり、獲得免疫系の細胞は1度出会った病原体を記憶...
石川 裕規
准教授
大進化ユニット
大進化ユニットでは、数十億年という時間スケールで、水生生物の多様性が、環境の変化、地球規模の出来事、生態学的相互作用、主要形質などの影響を受けてどのように形成されたかという大進化を調査しています。
ローレン・サラーン
准教授
生物の非線形力学データサイエンス研究ユニット
The biological nonlinear dynamics data science unit investigates complex systems explicitly taking into account the role of time. We do this by instead of averaging occurrences using their statistics, we treat observations as frames of a movie and if patterns reoccur then we can use their behaviors in the past to predict their future. In most cases the systems that we study are part of complex networks of interactions and cover multiple scales. These include but are not limited to systems neuroscience, gene expression, posttranscriptional regulatory processes, to ecology, but also include societal and economic systems that have complex interdependencies. The processes that we are most interested in are those where the data has a particular geometry known as low dimensional manifolds. These are geometrical objects generated from embeddings of data that allows us to predict their future behaviors, investigate causal relationships, find if a system is becoming unstable, find early warning signs of critical transitions or catastrophes and more. Our computational approaches are based on tools that have their origin in the generalized Takens theorem, and are collectively known as empirical dynamic modeling (EDM). As a lab we are both a wet and dry lab where we design wet lab experiments that maximize the capabilities of our mathematical methods. The results from this data driven science approach then allows us to generate mechanistic hypotheses that can be again tested experimentally for empirical confirmation. This approach merges traditional hypothesis driven science and the more modern Data driven science approaches into a single virtuous cycle of discovery.
ジェラルド・パオ
准教授
生物多様性・複雑性研究ユニット
生物多様性・複雑性研究ユニットは、生態学的・進化的プロセスがどのように生物多様性を生み出し維持しているのか、また、それらのプロセスが人間活動によってどのように変化しているのかを探っています。
エヴァン・エコノモ
教授
生物複雑性ユニット
生物複雑性ユニットでは、生体分子回路から細胞集団までの様々な生物物理学システムにおいてどのように確率的変動下でも正常に機能しているのかを対象に研究をしています。
シモーネ・ピゴロッティ
教授
知覚と行動の神経科学ユニット
マウス脳において行動コンテキストが、どのように臭覚情報処理を調整するかを研究しています。手法は、神経生理学、イメージジング、回路解析、行動科学などを用います。
福永 泉美
准教授
神経発生ユニット
神経発生ユニットでは、ゼブラフィッシュの網膜をモデルに、神経細胞の分化、神経回路形成、神経変性と神経再生を制御するメカニズムについて研究しています。
政井 一郎
教授
膜生物学ユニット
人間の体は約37兆個の細胞からなり、全ての細胞は細胞膜で包まれています。我々は細胞膜の傷と老化との関連を研究しています。
河野 恵子
准教授
進化・合成生物学ユニット
The Evolutionary and Synthetic Biology Unit focuses on understanding how living things evolved using computation, theory, experiments and field work. Combining the understanding of evolutionary mechanisms with evolutionary theory, computational and synthetic biology approaches we design novel biological objects and further penetrate the mysteries of the evolution of life.
ヒョードル・コンドラショヴ
教授