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デジタル世界において、私たちの行動意識と自己認識がどのように影響し合うかを調査しました 。

より優れたAIの構築を目指して:学習に関する新しい研究が適応行動への洞察を提供。

最初のひらめきから最新の研究目標まで、量子暗号を発明した 量子物理学者 アーター・エカート教授のストーリー。

弾性乱流は、予想以上に古典的なニュートン乱流との共通点が多いことが判明。

オンライン上で有意義な社会的つながりを育む方法を調査しました。

OIST内外から100名超の参加者が集まり、「メタバース」を支える科学技術について学びました。

流れる速度によって粘性が変わる弾粘塑性（非ニュートン）流体において、エネルギーが散逸する過程を3次元シミュレーションで解明。

ポンプのオン・オフを繰り返して乱流を抑えると、流体輸送エネルギーコストを22%下げることがわかりました。

OISTとFC琉球が連携します。脳科学の知見を活かし、将来的にプロアスリートのパフォーマンス向上にも貢献できるプロジェクトを目指します。

粒子ではなく、繊維の動きを追跡する新たな実験手法により、これまで隠れていた乱流の情報が明らかになりました。

研究チームは、「乱流パフ」の振る舞いを探求することで既存モデルに新たな息吹を吹き込み、新型コロナウイルスの拡散に関する研究に適用しました。

「BLASTアルゴリズム」を開発し、ヒトゲノム解読に決定的な役割を果たしたバイオインフォマティクス先駆者であるジーン・マイヤーズ氏が昨年、OISTの教授（アジャンクト）に着任しました。