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冷却原子を用いて、重力波を正確にシミュレートする方法を示しました。

「暗い励起子」の視覚化に成功した、実験物理学者としての卓越した実績が評価されました。

破壊的イノベーションにつながるポテンシャルを秘めるプロジェクトがJSTの助成金を獲得しました

量子コンピュータの強力な誤り訂正スキームを開発

英国と日本の共同研究チームは、太陽電池の安価な代替材料のひとつ「ペロブスカイト」の効率を制限してしまう小さな欠陥が、材料の構造変化にも関与しており、経年劣化を引き起こしていることを明らかにしました。

モアレ励起子という儚い粒子を形成する２つの要素を世界で初めて可視化し、その構造とユニークな特性を明らかにしました。

太陽電池として有望なペロブスカイトの効率を制限する3種類の欠陥の性質と作用を明らかにした上で、欠陥に対する処置の効果がそれぞれの欠陥ごとに異なることを発見しました。

機械学習を用いて量子測定に基づく制御を正確に行うことに初めて成功しました。量子技術の開発において重要な一歩となります。

励起子と呼ばれる、瞬間的に存在する粒子の内部が、これまでにないほど詳細に見ることができるようになりました。画期的な技術です。

これまでは調べることが難しかった「暗い励起子」と呼ばれる粒子を直接観察する画期的な研究手法が開拓されました。

沖縄における新型コロナウイルス感染率の高まりを受け、OISTの研究者らが地域を救うために動き出しました。

次世代太陽電池材料「ペロブスカイト」の潜在能力を低下させている欠陥の原因を突きとめました。